Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
Univerza v Novi Gorici
O Univerzi
Študij
Raziskave
Repozitorij Univerze v Novi Gorici
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Statistika
Prijava
Izpis gradiva
A+
|
A-
|
|
SLO
|
ENG
Naslov:
Upravljanje z delovnim časom v podjetju Era Good Velenje
Avtorji:
ID
Vodopivec, Uroš
(Avtor)
ID
Raspor, Andrej
(Mentor)
Več o mentorju...
Datoteke:
http://www.ung.si/~library/diplome/PTF/195Vodopivec.pdf
195Vodopivec.pdf
(316,55 KB)
MD5: 31AB2CE647547BE7D4884BC562BC5D94
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
PTF - Poslovno-tehniška fakulteta
Ključne besede:
diplomske naloge
,
menedžment
,
podjetja
,
delovni čas
,
načrtovanje
Kraj izida:
Nova Gorica
Založnik:
U. Vodopivec
Leto izida:
2011
Št. strani:
IX, 60 str.
PID:
20.500.12556/RUNG-1062
COBISS.SI-ID:
1937915
UDK:
005.552.3
NUK URN:
URN:SI:UNG:REP:AMD5JF0B
Datum objave v RUNG:
15.10.2013
Število ogledov:
7498
Število prenosov:
477
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
VODOPIVEC, Uroš, 2011,
Upravljanje z delovnim časom v podjetju Era Good Velenje
[na spletu]. Diplomsko delo. Nova Gorica : U. Vodopivec. [Dostopano 5 april 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.ung.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=1062
Kopiraj citat
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Podobna dela iz repozitorija:
Person activity recognition from image sequence using deep recurrent neural networks
Person age estimation based on digital images using convolutional neural networks
Detection of single person in depth image using convolutional neural networks
Food recognition from digital images using convolutional neural networks
Recognition of human emotions on digital images using convolutional neural networks
Podobna dela iz ostalih repozitorijev:
Object detection and classification in aquatic environment using convolutional neural networks
Detekcija uhljev s konvolucijskimi nevronskimi mrežami
Traffic sign recognition with deep convolutional neural networks
Iris recognition using artificial neural networks
Strengths and weaknesses of deep face recognition models
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Nazaj