Repozitorij Univerze v Novi Gorici

Izpis gradiva
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Naslov:Binding affinity prediction of nanobody–protein complexes by scoring of molecular dynamics trajectories
Avtorji:ID Soler, Miguel, SISSA (Avtor)
ID Fortuna, Sara, SISSA (Avtor)
ID De Marco, Ario, University of Nova Gorica (Avtor)
ID Laio, Alessandro, SISSA (Avtor), et al.
Datoteke: Gradivo nima datotek, ki so prostodostopne za javnost. Gradivo je morda fizično dosegljivo v knjižnici fakultete, zalogo lahko preverite v COBISS-u. Povezava se odpre v novem oknu
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Delo ni kategorizirano
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:UNG - Univerza v Novi Gorici
Ključne besede:in silico modeling, nanobodies, binding affinity prediction
Verzija publikacije:Recenzirani rokopis
Leto izida:2018
Št. strani:7
Številčenje:20
PID:20.500.12556/RUNG-3532-61583162-76ae-ff96-63a1-f417dda60aab Novo okno
COBISS.SI-ID:4987131 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UNG:REP:ZBFLVIYX
Datum objave v RUNG:15.01.2018
Število ogledov:5272
Število prenosov:0
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
SOLER, Miguel, FORTUNA, Sara, DE MARCO, Ario in LAIO, Alessandro, 2018, Binding affinity prediction of nanobody–protein complexes by scoring of molecular dynamics trajectories. Physical Chemistry Chemical Physics [na spletu]. 2018. Vol. 20. [Dostopano 14 april 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.ung.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=3532
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Physical Chemistry Chemical Physics
Leto izida:2018

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:14.01.2018

Nazaj