Repozitorij Univerze v Novi Gorici

Izpis gradiva
A+ | A- | SLO | ENG

Naslov:Air-Shower Reconstruction at the Pierre Auger Observatory based on Deep Learning
Avtorji:Glombitza, Jonas (Avtor)
Filipčič, Andrej (Avtor)
Kukec Mezek, Gašper (Avtor)
Stanič, Samo (Avtor)
Trini, Marta (Avtor)
Vorobiov, Serguei (Avtor)
Yang, Lili (Avtor)
Zavrtanik, Danilo (Avtor)
Zavrtanik, Marko (Avtor)
Zehrer, Lukas (Avtor)
et al.
Datoteke:.pdf ICRC2019_270.pdf (1,16 MB)
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Delo ni kategorizirano (r6)
Tipologija:1.08 - Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Organizacija:UNG - Univerza v Novi Gorici
Ključne besede:Pierre Auger Observatory, extensive air showers, event reconstruction, deep learning
Leto izida:2019
COBISS_ID:19734787 Povezava se odpre v novem oknu
URN:URN:SI:UNG:REP:QZCLFCKE
Licenca:CC BY-NC-ND 4.0
To delo je dosegljivo pod licenco Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Število ogledov:225
Število prenosov:11
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:Gradivo ni uvrščeno v področja.
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del monografije

Naslov:Proceedings of the 36th International Cosmic Ray Conference
Podnaslov:ICRC2019
Kraj izida:SISSA, Italy
Leto izida:2019

Nazaj