Repozitorij Univerze v Novi Gorici

Izpis gradiva
A+ | A- | SLO | ENG

Naslov:Influence of very large spatial heterogeneity on estimates of sea-level trends
Avtorji:Shapoval, Alexander (Avtor)
Le Mouël, Jean-Louis (Avtor)
Courtillot, Vincent (Avtor)
Shnirman, M. (Avtor)
Datoteke:Gradivo nima datotek. Gradivo je morda fizično dosegljivo v knjižnici fakultete, zalogo lahko preverite v COBISS-u. Povezava se odpre v novem oknu
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Neznano ()
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:UNG - Univerza v Novi Gorici
Opis:We propose a new method to estimate sub-decadal to centennial time scales of sea-level change. Since the coastal data exhibit large spatial heterogeneity and temporal variability, the global sea-level rate is estimated as an appropriate average of the rates observed at available locations and computed with sliding windows. We claim that under such heterogeneity the median serves as a better representative of an adequate average than the mean. With this approach, the sea-level rate in 60 to 70 yr windows over the past century is found to be smaller than 1.7-1.9 mm/yr. These upper estimates are in line with those obtained with a scarce list of available long quasi-gapless series
Ključne besede:sea-level rise, median, sliding window, statistically significant trend
Leto izida:2020
Št. strani:str. 1-9
Številčenje:Vol. 386, 386
COBISS_ID:55313923 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:519.2
ISSN pri članku:0096-3003
URN:URN:SI:UNG:REP:8FWHSWGV
DOI:10.1016/j.amc.2020.125485 Povezava se odpre v novem oknu
Število ogledov:915
Število prenosov:0
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:Gradivo ni uvrščeno v področja.
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Applied mathematics and computation
Skrajšan naslov:Appl. math. comput.
Založnik:Elsevier
ISSN:0096-3003
COBISS.SI-ID:24983808 Novo okno

Nazaj