Repozitorij Univerze v Novi Gorici

Izpis gradiva
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Naslov:Influence of very large spatial heterogeneity on estimates of sea-level trends
Avtorji:ID Shapoval, Alexander (Avtor)
ID Le Mouël, Jean-Louis (Avtor)
ID Courtillot, Vincent (Avtor)
ID Shnirman, M. (Avtor)
Datoteke: Gradivo nima datotek, ki so prostodostopne za javnost. Gradivo je morda fizično dosegljivo v knjižnici fakultete, zalogo lahko preverite v COBISS-u. Povezava se odpre v novem oknu
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Neznano
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:UNG - Univerza v Novi Gorici
Opis:We propose a new method to estimate sub-decadal to centennial time scales of sea-level change. Since the coastal data exhibit large spatial heterogeneity and temporal variability, the global sea-level rate is estimated as an appropriate average of the rates observed at available locations and computed with sliding windows. We claim that under such heterogeneity the median serves as a better representative of an adequate average than the mean. With this approach, the sea-level rate in 60 to 70 yr windows over the past century is found to be smaller than 1.7-1.9 mm/yr. These upper estimates are in line with those obtained with a scarce list of available long quasi-gapless series
Ključne besede:sea-level rise, median, sliding window, statistically significant trend
Leto izida:2020
Št. strani:str. 1-9
Številčenje:Vol. 386, 386
PID:20.500.12556/RUNG-6344 Novo okno
COBISS.SI-ID:55313923 Novo okno
UDK:519.2
ISSN pri članku:0096-3003
DOI:10.1016/j.amc.2020.125485 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UNG:REP:8FWHSWGV
Datum objave v RUNG:16.03.2021
Število ogledov:1841
Število prenosov:0
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Applied mathematics and computation
Skrajšan naslov:Appl. math. comput.
Založnik:Elsevier
ISSN:0096-3003
COBISS.SI-ID:24983808 Novo okno

Nazaj