Repozitorij Univerze v Novi Gorici

Izpis gradiva
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Naslov:Identification of point sources in gamma rays using U-shaped convolutional neural networks and a data challenge
Avtorji:ID Panes, Boris (Avtor)
ID Eckner, Christopher (Avtor)
ID Hendriks, Luc (Avtor)
ID Caron, Sascha (Avtor)
ID Dijkstra, Klaas (Avtor)
ID Johannesson, Gudlaugur (Avtor)
ID Ruiz de Austri, Roberto (Avtor)
ID Zaharijas, Gabrijela (Avtor)
Datoteke:URL https://doi.org/10.1051/0004-6361/202141193
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Neznano
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:UNG - Univerza v Novi Gorici
Ključne besede:gamma rays, astroparticle physics, data analysis
Leto izida:2021
Št. strani:str. 1-19
Številčenje:Vol. 656
PID:20.500.12556/RUNG-7193 Novo okno
COBISS.SI-ID:97866243 Novo okno
UDK:52
ISSN pri članku:1432-0746
DOI:10.1051/0004-6361/202141193 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UNG:REP:BDESEBTT
Datum objave v RUNG:17.02.2022
Število ogledov:3170
Število prenosov:9
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
PANES, Boris, ECKNER, Christopher, HENDRIKS, Luc, CARON, Sascha, DIJKSTRA, Klaas, JOHANNESSON, Gudlaugur, RUIZ DE AUSTRI, Roberto in ZAHARIJAS, Gabrijela, 2021, Identification of point sources in gamma rays using U-shaped convolutional neural networks and a data challenge. Astronomy & astrophysics [na spletu]. 2021. Vol. 656, p. 1–19. [Dostopano 8 april 2025]. DOI 10.1051/0004-6361/202141193. Pridobljeno s: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202141193
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Astronomy & astrophysics
Skrajšan naslov:Astron. astrophys.
Založnik:EDP Sciences
ISSN:1432-0746
COBISS.SI-ID:392577 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:17.02.2022

Nazaj