1. Modelling dynamic systems with artificial neural networksand related methodsJuš Kocijan, 2023, reviewed university, higher education or higher vocational education textbook Abstract: Modelling Dynamic Systems with Artificial Neural Networks and Related Methods can be used as a textbook for the field it covers or as an introductory textbook for more advanced literature in the field. The textbook comprises introduction to artificial neural networks, identification of linear and nonlinear dynamic systems, control with artificial neural networks, local-model networks and blended multiple-model systems, design of gain-scheduling control and identification of nonlinear systems with Gaussian processes. It is intended for undergraduate students, especially at the postgraduate level, who have sufficient knowledge in dynamic systems, as well as for professionals who wish to familiarise themselves with the concepts and views described. The textbook is not intended to be a detailed theoretically based description of the subject, but rather an overview of the field of identification of dynamic systems with neural networks and related methods from the perspective of systems theory and, in particular, its application. The work is intended to inform the reader about the views on this subject, which are related but treated very differently.
Keywords: umetne nevronske mreže, dinamični sistemi, nevronske mreže
Published in RUNG: 03.03.2023; Views: 2330; Downloads: 33
 Link to full text
This document has many files! More... |
2. |
3. |
4. VPLIV ODTRANJEVANJA LISTOV IN UPORABE MREŽ ZA ZAŠČITO PRED PTIČI NA KOLIČINO PRIDELKA TER KAKOVOSTNE PARAMETRE GROZDJA IN VINA SORTE SAUVIGNONASSE (VITIS VINIFERA L.)Aljaž Namar, 2018, undergraduate thesis Abstract: Odstranjevanje listov v območju grozdov in uporaba mrež za zaščito pred ptiči sta pogosto uporabljeni vinogradniški strategiji, ki vplivata na mikroklimatske pogoje v grmu vinske trte ter posledično na količinske in kakovostne parametre pridelka. V okviru diplomskega dela smo v vinogradu sorte 'Sauvignonasse' v Pristavem (Brda), po načelu naključne razporeditve blokov trt, zastavili primerjavo med petimi ukrepi: UNT (brez tretiranja), ELR (razlistanje pred cvetenjem), LLR (razlistanje po cvetenju), REN (razlistanje po cvetenju in senčenje z rdečimi mrežami) ter BKN (razlistanje po cvetenju in senčenje s črnimi mrežami). Tekom dozorevanja smo v odvisnosti od ukrepa spremljali osnovne kakovostne, ob trgatvi pa tudi količinske parametre pridelka. Grozdje smo ločeno vinificirali in v vinih določili osnovne kakovostne parametre, vsebnost hlapnih tiolov ter opravili senzorično analizo. Z obravnavanimi ukrepi smo le v manjši meri vplivali na kakovostne parametre grozdja, medtem, ko smo, predvsem z ukrepom ELR, pomembneje vplivali na količino pridelka in težo grozdov. V vinih smo (v korist obravnavanjem ELR, LLR in REN) opazili razlike v koncentracijah sladkorja prostega ekstrakta, poleg različnih trendov vsebnosti skupnih titracijskih kislin pa smo z ukrepi povzročili tudi nekaj razlik v vsebnostih posameznih kislin (vinska, jabolčna) ter skupnih hlapnih kislin. V primerjavi s kontrolo smo opazili povečanje vsebnosti 4MMP pri obravnavnjih BKN in ELR ter povečanje 3MH pri LLR, BKN in REN. Natančnejši pregled povzročenih sprememb in rezultatov (enoletnih) primerjav je nakazal, da učinki na opazovane parametre niso tako preprosti in linearni, da bi omogočili sistematično optimizacijo oz. da so medsebojni vplivi različnih kombinacij vinogradniških strategij na parametre grozdja kompleksni ter jih moramo uvajati nadvse previdno.
Keywords: 'Sauvignonasse' (Vitis vinifera L.), odstranjevanje listov v območju grozdov, mreže za zaščito pred priči, mikroklima, osnovni količinski in kakovostni parametri grozdja in vina, hlapni tioli.
Published in RUNG: 06.03.2018; Views: 7682; Downloads: 233
 Full text (1,12 MB) |
5. |
6. |
7. |
8. |
9. |
10. |
