4.
Primerjava metod večparametrskega odločanja pri izbiri tehnologije spajkanja : Magistrsko deloDavid Rejc, 2016, master's thesis
Abstract: V magistrskem delu obravnavamo večparametrske odločitvene metode, ki se med seboj razlikujejo po načinu vrednotenja parametrov. Primarni cilj magistrskega dela je medsebojno primerjati odločitvene modele, razvite z različnimi metodami večparametrskega modeliranja. Sekundarni cilj je bil z odločitvenimi modeli vrednotiti, rangirati in analizirati alternativne tehnologije spajkanja fleksibilnega vezja in izbirati najboljšo alternativo. V prvem delu magistrskega dela predstavljamo družbi Hidria AET d. o. o. in SiEVA d. o. o. Predstavili smo trende v avtomobilski industriji in zahteve po razvoju avtomobilskih dizelskih motorjev z manjšo porabo goriva in nižjim izpustom škodljivih emisij. Predstavili smo razvoj svečke s senzorjem tlaka, ki je ključni del regulacije delovanja teh motorjev. Raziskali in predstavili smo tehnološke zahteve za avtomatizacijo procesa spajkanja fleksibilnega vezja. Identificirali smo odločitveni problem pri izbiri ustrezne tehnologije spajkanja, zaželene in nezaželene posledice odločitve in določili zahteve, ki jih morajo izpolnjevati alternative. Predstavili smo vse tri alternative: tehnologijo spajkanja z vročo kladico, infrardečo svetlobo in laserskim žarkom. V drugem delu magistrskega dela smo predstavili področje podpore odločanju in večparametrske odločitvene metode: APIS, PMI, Abacon, Kepner-Tregoe, EVAMIX, AHP in DEX. Z vsemi metodami smo razvili odločitvene modele in z njimi ocenili in rangirali alternative. Rezultate vrednotenja smo analizirali s "kaj-če" analizo. Izdelali smo sintezo rezultatov vrednotenja alternativ in na njeni osnovi primerjali odločitvene modele. Ugotavljamo, da smo z vsemi odločitvenimi metodami najvišje ocenili in rangirali tehnologijo spajkanja z vročo kladico, zato bomo odločevalcem svetovali njeno izbiro.
Keywords: AHP, DEX, EVAMIX, injektor, odločitveni model, ogrevalna svečka, senzor tlaka, tehnologija spajkanja, večparametrsko modeliranje, vroča kladica
Published in RUNG: 27.01.2016; Views: 8462; Downloads: 402
Full text (2,77 MB)
