Repozitorij Univerze v Novi Gorici

Iskanje po repozitoriju
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 10 / 15
Na začetekNa prejšnjo stran12Na naslednjo stranNa konec
1.
Primerjava ročnega in avtomatskega sistema spremljanja membran za reverzno osmozo
Ibrahim Mujezinović, 2023, diplomsko delo

Opis: Ta diplomska naloga raziskuje prehod iz ročnega na avtomatsko spremljanja membran reverzne osmoze. V nalogi je opisan koncept reverzne osmoze in podobnih filtracijskih tehnologij, kot tudi pomembnost spremljanja stanja membran med postopkom filtracije. Prav tako je predstavljena vloga senzorjev pri avtomatskem spremljanju delovanja membran. V nalogi so opisane različne metode za spremljanje stanja membran, s poudarkom na senzorjih. Razloženo je, kako senzorji delujejo in kako zbirajo relevantne podatke o delovanju membran. Prav tako je opisan način, kako omogočajo avtomatsko spremljanje. Predstavljena je tudi primerjava med ročnim in avtomatskim spremljanjem membran reverzne osmoze. Razložene so prednosti avtomatskega spremljanja, kot so hitrejše odkrivanje težav, zmanjšanje človeških napak in izboljšanje celotne učinkovitosti postopka filtracije. Na koncu naloge je izvedena analiza, ki preučuje uporabo membran reverzne osmoze s senzorji in brez njih.
Ključne besede: Membrane Reverzne osmoze in drugih podobnih filtracija, Spremljanje, Senzorji, Ročno spremljanje, Avtomatski sistem, analiza SWOT
Objavljeno v RUNG: 03.10.2023; Ogledov: 679; Prenosov: 20
.pdf Celotno besedilo (1,76 MB)

2.
Mikro soproizvodnja elektrike in toplote na zemeljski plin
Drago Papler, 2021, izvirni znanstveni članek

Ključne besede: učinkovita raba, soproizvodnja, električna energija, toplota, SWOT analiza, statistične analize, ekonomska upravičenost, ekonomski kazalci
Objavljeno v RUNG: 26.10.2022; Ogledov: 1045; Prenosov: 0
Gradivo ima več datotek! Več...

3.
Model vrednotenja primernosti kandidatov za delovna mesta v zdravstvenem domu
Boštjan Milič, 2017, magistrsko delo

Opis: IZVLEČEK V magistrskem delu smo opisali nastali kadrovski odločitveni problem v Zdravstvenem domu Sežana. Obravnavali smo problem vrednotenja primernosti kandidatov za izbrano delovno mesto v zdravstvenem domu. Osredotočili smo se na tri delovna mesta (administratorja, zdravnika stomatologa in zdravnika pediatra) in najprej pridobili podatke o razpisanih delovnih mestih. V razpisih so bili podani kriteriji, s katerimi smo izdelali večparametrski model vrednotenja za vsako delovno mesto posebej. Te modele smo izdelali z računalniškim programom DEXi. Na podlagi tega programa smo vrednotili kandidate za delovna mesta. Izmed 334 prijavljenih kandidatov za delovno mesto administratorja smo z modelom ovrednotili in ugotovili, da je za delovno mesto najprimernejši ekonomist računovodske smeri. Podobno smo izbrali najprimernejša izmed 254 prijavljenih kandidatov za delovno mesto zdravnika stomatologa in med 145 prijavljenimi kandidati za novo delovno mesto zdravnika pediatra. Večparametrski model DEX se je izkazal za odlično alternativo pri izbiri novega kandidata za izbrano delovno mesto. Z uporabo metode šestih klobukov razmišljanja smo potrdili rezultate izbora kandidatov.
Ključne besede: kandidati, delovno mesto, večparametrski model vrednotenja, analiza SWOT, metoda šestih klobukov razmišljanja
Objavljeno v RUNG: 02.03.2018; Ogledov: 5275; Prenosov: 206
.pdf Celotno besedilo (1,24 MB)

4.
SWOT analiza potenciala slovenske gozdno-lesno predelovalne verige
Henrik Gjerkeš, Slavica Ilc, 2016, strokovni članek

Opis: Ključna slabost slovenske gozdno-lesno predelovalne verige je visok delež izvoza neobdelanega, okroglega lesa in nizek delež izdelkov iz lesa v celotni količini izvoženega lesa. To je posledica, ki je lahko tudi latentni vzrok za prekinjeno gozdno-lesno predelovalno verigo v Sloveniji, kar je mogoče identificirati tudi s primerjalnimi analizami materialnega toka lesa v sosednjih državah.SWOT analiza je pokazala, da je višja stopnja predelave lesa v izdelke z (naj)višjo dodano vrednostjo skupni imenovalec priložnosti za slovensko gozdno-lesno verigo. To so lahko nišni izdelki v tradicionalni lesni in pohištveni industriji, kot novi izdelki za druge sektorje. Nujno povezovanje ni mogoče izvesti na hitro, zahteva temeljito oceno politik, širše zasnovano vizijo in vključevanje novih področij, kot so energetika, gradbeništvo in kemijska industrija.
Ključne besede: SWOT analiza, lesno-predelovalna veriga, dodana vrednost
Objavljeno v RUNG: 26.10.2016; Ogledov: 5288; Prenosov: 0
Gradivo ima več datotek! Več...

5.
Izhodišča za trajnostno oživitev gozdno-lesno predelovalne verige v Sloveniji
Henrik Gjerkeš, Slavica Ilc, 2016, strokovni članek

Opis: SWOT analiza je pokazala, da je višja stopnja predelave lesa v izdelke z (naj)višjo dodano vrednostjo skupni imenovalec priložnosti za slovensko gozdno-lesno verigo. To so lahko nišni izdelki v tradicionalni lesni in pohištveni industriji, kot novi izdelki za druge sektorje. Nujno povezovanje ni mogoče izvesti na hitro, zahteva temeljito oceno politik, širše zasnovano vizijo in vključevanje novih področij, kot so energetika, gradbeništvo in kemijska industrija. Zato se za uspešno implementacijo strategije zdi horizontalna povezava med različnimi sektorji pomembnejša od vertikalne integracije v panogi.
Ključne besede: Gozdno-lesna veriga, materialni tok lesa, SWOT analiza
Objavljeno v RUNG: 26.10.2016; Ogledov: 5037; Prenosov: 0
Gradivo ima več datotek! Več...

6.
7.
8.
Trženje inteligentnih tkanin iz skupine Protexmax
Janja Kragelj, 2012, diplomsko delo

Ključne besede: tkanine, trženje, swot analiza, industrija, diplomske naloge
Objavljeno v RUNG: 15.10.2013; Ogledov: 5711; Prenosov: 395
URL Povezava na celotno besedilo
Gradivo ima več datotek! Več...

9.
Analiza poslovanja podjetja
David Pehnec, 2007, diplomsko delo

Ključne besede: diplomske naloge, programska oprema, kadri, delovna oprema, tržna analiza, SWOT analiza, finančna analiza
Objavljeno v RUNG: 15.10.2013; Ogledov: 5763; Prenosov: 693
URL Povezava na celotno besedilo
Gradivo ima več datotek! Več...

10.
Iskanje izvedeno v 0.06 sek.
Na vrh