11. Vpliv procesnih parametrov na kakovost drsnega obroča : magistrsko deloSimon Majnik, 2021, master's thesis Abstract: Vsem proizvodnim procesom je skupno to, da vključujejo različne procesne parametre, ki pomembno vplivajo na končen rezultat postopka izdelave produkta. S procesnimi parametri izdelku izboljšamo lastnosti, podaljšamo dobo trajanja in povečamo funkcionalnost. Po drugi strani pa nepravilno izbrani procesni parametri lahko privedejo do precejšnjih težav, tako pri izdelku samem, kakor v smislu proizvodne učinkovitosti. V primeru drsnih obročev, elektro-mehanskih elementov, ki zagotavljajo učinkovit prenos električne energije ali drugih signalov iz stacionarnega na rotirajoči se del sistema, glavni problem pri izdelavi s postopkom injekcijskega brizganja termo plastnega polimera predstavlja prisotnost zračnih rež med posameznimi elementi zabrizganega drsnega obroča. Predstavljena magistrska naloga se tako osredotoča na opis procesa injekcijskega brizganja drsnih obročev ter s tem povezane problematike pojavljanja zračne reže.
V aplikativnem delu je predstavljena analiza napak, korektivni ukrepi za njihovo odpravo ter uspešnosti uvajanja posameznih korektivnih ukrepov pri zmanjšanju zračne reže. Na podlagi eksperimentalno podprte večfazne metodološke analize preizkusnih serij je bilo ugotovljeno, da ima največji doprinos k izboljšanju obrizgavanja elementov in zmanjšanju pojava zračne reže predgretje elementov. Predgretje pa je potrebno kombinirati tudi z ustrezno prilagojenimi parametri procesa brizganja, ki vključujejo ustrezno visoko temperaturo taline, dovolj visok nadtlak in časovno usklajenost delovanja nadtlaka.
Keywords: procesni parametri, injekcijsko brizganje, drsni obroči, termoplastni polimeri, magistrske naloge
Published in RUNG: 15.04.2021; Views: 2754; Downloads: 110
 Link to full text
This document has many files! More... |
12. Analiza proizvodnega procesa s podatkovnim rudarjenjem in izdelava vmesnika za napovedovanje ustreznosti motorja : magistrsko deloAljaž Pikec, 2021, master's thesis Abstract: V današnjem času se v industriji pri tehnoloških procesih generira ogromna količina podatkov, ki so neuporabni, če se jih ne analizira in pridobi znanje iz teh podatkov na pravi način in v primernem času. Zato v teh primerih tradicionalne statistične metode včasih niso dovolj informativne, ker je treba vnaprej definirati hipotezo, ki jo kasneje potrdimo ali zavržemo. S podatkovnim rudarjenjem to ni potrebno, saj dobimo modele iz podatkov na avtomatičen način, ki lahko predstavlja novo znanje in iz tega lahko definiramo neko hipotezo. Industrijski in avtomobilski trg rasteta iz dneva v dan in da bi sledili razvoju ter analizi nastalih podatkov, moramo izbrati potrebne ukrepe, ki bi nam olajšali samo analiziranje prejetih informacij in ustrezno reagirali ob možnih odstopanjih, da bi s tem zmanjšali potencialne nastale stroške kot samo izvedbo procesa. Na eni izmed linij za montažo enega primera motorja v podjetju MAHLE Electric Drives Slovenija, d. o. o., smo iz operacij procesa vtiska ležaja v pokrov, zakovanja ležaja, natiska ležaja na rotor in vtiska rotorja videli, da kljub temu, da so operacije pri meritvah sile in poti še vedno v definiranih tolerancah, imamo precej odstopanj od referenčne vrednosti in s tem je lahko povezan tudi rezultat meritve trenja motorja. S pomočjo podatkovnega rudarjenja bi radi ugotovili, kaj je razlog za ta odstopanja, da bi jih lahko vnaprej napovedali in sprejeli ustrezne ukrepe. Za lažje razumevanje omenjene tematike in kot pomoč tehnologom na liniji pri pregledovanju potencialnih odstopanj in napovedovanju ustreznosti motorja smo pripravili tudi programski vmesnik.
Keywords: proizvodni proces, podatkovno rudarjenje, analiza ustreznosti procesa, vmesniki, magistrske naloge
Published in RUNG: 03.04.2021; Views: 2487; Downloads: 142
Link to full text
This document has many files! More... |
13. Analiza nabavnih virov v podjetju Ebm-papst in nadgradnja procesa odločanja z uporabo večkriterijskega odločitvenega modela : magistrsko deloMarko Peric, 2021, master's thesis Abstract: V magistrskem delu obravnavamo analizo nabavnih virov in nadgrajujemo proces odločanja z uporabo večkriterijskega odločitvenega modela. V izbranem podjetju Ebm-papst so se zaradi vedno večje konkurenčnosti in v želji kreiranja nabavnih prihrankov lotili iskanja novih nabavnih virov na področju jugovzhodne Evrope za blagovno skupino aluminijastih odlitkov. Z analizo smo ugotovili, da imajo v podjetju definiran zgolj proces ocenjevanja obstoječih dobaviteljev, zato smo se lotili nadgradnje procesa izbora novega dobavitelja. V prvem koraku smo na podlagi pregleda strokovne literature empirično proučili ter izpostavili najpomembnejše kriterije pri izboru novega dobavitelja. Ti so bili izbrani na podlagi matrike SPM in PPM. Za pridobivanje podatkov smo uporabili kvantitativno in kvalitativno znanstvenoraziskovalno metodo. Analizo smo opravili na podlagi izpolnjenih vprašalnikov ter ocenjevanj, opravljenih med obiskom pri dobaviteljih. Opravljen pa je bil tudi nestrukturiran globinski intervju s petimi strokovnjaki, nabavniki aluminijastih odlitkov. Zaradi kompleksnosti smo problem odločanja razdelili na dve stopnji. V prvi stopnji smo definirali izločitvene kriterije in s t testom preverili hipotezi. Pripravili smo odločitveni model z uporabo metode DEX ter definirali štiri strategije pristopa do novih dobaviteljev pri vključevanju teh v panel dobaviteljev, kar bo imelo praktične implikacije za izbrano podjetje in širše. Opravili smo vrednotenje dvanajstih dobaviteljev ter na podlagi praktičnih testov ocenili razviti model ter predlagali tudi izboljšave, vezane na model. V zaključku smo podali predloge izboljšav za celoten proces izbora novih dobaviteljev v izbranem podjetju.
Keywords: metoda DEX, dobavitelji, management, nabava, trženje, večkriterijsko odločanje, magistrske naloge
Published in RUNG: 22.03.2021; Views: 3465; Downloads: 156
Link to full text
This document has many files! More... |
14. |
15. |
16. |
17. |
18. |
19. |
20. |
