Repozitorij Univerze v Novi Gorici

Iskanje po repozitoriju
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 2 / 2
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
Analiza proizvodnega procesa s podatkovnim rudarjenjem in izdelava vmesnika za napovedovanje ustreznosti motorja : magistrsko delo
Aljaž Pikec, 2021, magistrsko delo

Opis: V današnjem času se v industriji pri tehnoloških procesih generira ogromna količina podatkov, ki so neuporabni, če se jih ne analizira in pridobi znanje iz teh podatkov na pravi način in v primernem času. Zato v teh primerih tradicionalne statistične metode včasih niso dovolj informativne, ker je treba vnaprej definirati hipotezo, ki jo kasneje potrdimo ali zavržemo. S podatkovnim rudarjenjem to ni potrebno, saj dobimo modele iz podatkov na avtomatičen način, ki lahko predstavlja novo znanje in iz tega lahko definiramo neko hipotezo. Industrijski in avtomobilski trg rasteta iz dneva v dan in da bi sledili razvoju ter analizi nastalih podatkov, moramo izbrati potrebne ukrepe, ki bi nam olajšali samo analiziranje prejetih informacij in ustrezno reagirali ob možnih odstopanjih, da bi s tem zmanjšali potencialne nastale stroške kot samo izvedbo procesa. Na eni izmed linij za montažo enega primera motorja v podjetju MAHLE Electric Drives Slovenija, d. o. o., smo iz operacij procesa vtiska ležaja v pokrov, zakovanja ležaja, natiska ležaja na rotor in vtiska rotorja videli, da kljub temu, da so operacije pri meritvah sile in poti še vedno v definiranih tolerancah, imamo precej odstopanj od referenčne vrednosti in s tem je lahko povezan tudi rezultat meritve trenja motorja. S pomočjo podatkovnega rudarjenja bi radi ugotovili, kaj je razlog za ta odstopanja, da bi jih lahko vnaprej napovedali in sprejeli ustrezne ukrepe. Za lažje razumevanje omenjene tematike in kot pomoč tehnologom na liniji pri pregledovanju potencialnih odstopanj in napovedovanju ustreznosti motorja smo pripravili tudi programski vmesnik.
Ključne besede: proizvodni proces, podatkovno rudarjenje, analiza ustreznosti procesa, vmesniki, magistrske naloge
Objavljeno v RUNG: 03.04.2021; Ogledov: 2405; Prenosov: 140
URL Povezava na celotno besedilo
Gradivo ima več datotek! Več...

2.
Nadgradnja mentorskega stila vodenja na poti do višje stopnje odličnosti
Peter Ferfoglia, 2018, diplomsko delo

Opis: Namen diplomskega dela je ugotoviti, kako doraščajoči s svojim inovativnim in nevsakdanjim pogledom doživljajo svoje življenje za pridobivanje kompetenc uspešnega vodenja, organizacije, nadziranja in motiviranja tako samostojnega kot tudi skupinskega dela ter ali in kako nas s svojim pogledom ter ob vstopu v podjetje/organizacijo lahko usmerijo v prihodnost s svojo inovativnostjo in kreativnostjo. Le priložnost jim moramo dati in jih ne smemo vklepati v obstoječa pravila igre. Glavni rezultat dela je anketa, ki smo jo pripravili za vzorčno populacijo odraščajočih mladih in jo analizirali in obdelali s podatkovnim rudarjenjem. Rezultate smo primerjali z vsesplošnimi pravili managementa in primeri dobre prakse, kjer je naš cilj preveriti, ali lahko z novimi spoznanji nadgradimo temeljne značilnosti mentorskega stila vodenja za doseganje višje stopnje odličnosti podjetniških timov in timskega dela nasploh. Ugotovili smo, da sta podatkovno rudarjenje in umetna inteligenca mentorskemu managerju zelo v korist. S temi metodami in z vodenjem obogatenim s čustveno inteligenco in s polno odprtostjo v kreativnost lahko mentorski vodja prinaša novega zagona k odličnosti.
Ključne besede: mentorski stil vodenja, podatkovno rudarjenje, komunikacija, čustvena inteligenca
Objavljeno v RUNG: 01.10.2018; Ogledov: 3861; Prenosov: 183
.pdf Celotno besedilo (1,97 MB)

Iskanje izvedeno v 0.02 sek.
Na vrh