1. Analiza proizvodnega procesa s podatkovnim rudarjenjem in izdelava vmesnika za napovedovanje ustreznosti motorja : magistrsko deloAljaž Pikec, 2021, magistrsko delo Opis: V današnjem času se v industriji pri tehnoloških procesih generira ogromna količina podatkov, ki so neuporabni, če se jih ne analizira in pridobi znanje iz teh podatkov na pravi način in v primernem času. Zato v teh primerih tradicionalne statistične metode včasih niso dovolj informativne, ker je treba vnaprej definirati hipotezo, ki jo kasneje potrdimo ali zavržemo. S podatkovnim rudarjenjem to ni potrebno, saj dobimo modele iz podatkov na avtomatičen način, ki lahko predstavlja novo znanje in iz tega lahko definiramo neko hipotezo. Industrijski in avtomobilski trg rasteta iz dneva v dan in da bi sledili razvoju ter analizi nastalih podatkov, moramo izbrati potrebne ukrepe, ki bi nam olajšali samo analiziranje prejetih informacij in ustrezno reagirali ob možnih odstopanjih, da bi s tem zmanjšali potencialne nastale stroške kot samo izvedbo procesa. Na eni izmed linij za montažo enega primera motorja v podjetju MAHLE Electric Drives Slovenija, d. o. o., smo iz operacij procesa vtiska ležaja v pokrov, zakovanja ležaja, natiska ležaja na rotor in vtiska rotorja videli, da kljub temu, da so operacije pri meritvah sile in poti še vedno v definiranih tolerancah, imamo precej odstopanj od referenčne vrednosti in s tem je lahko povezan tudi rezultat meritve trenja motorja. S pomočjo podatkovnega rudarjenja bi radi ugotovili, kaj je razlog za ta odstopanja, da bi jih lahko vnaprej napovedali in sprejeli ustrezne ukrepe. Za lažje razumevanje omenjene tematike in kot pomoč tehnologom na liniji pri pregledovanju potencialnih odstopanj in napovedovanju ustreznosti motorja smo pripravili tudi programski vmesnik.
Ključne besede: proizvodni proces, podatkovno rudarjenje, analiza ustreznosti procesa, vmesniki, magistrske naloge
Objavljeno v RUNG: 03.04.2021; Ogledov: 3572; Prenosov: 152
 Povezava na celotno besedilo
Gradivo ima več datotek! Več... |
2. Enabling of Quantum ESPRESSO to petascale scientific challengesIvan Girotto, Nicola Varini, Filippo Spiga, Carlo Cavazzoni, Davide Ceresoli, Layla Martin-Samos, Tommaso Gorni, 2012, končno poročilo o rezultatih raziskav Ključne besede: računalniški programi, grafične procesne enote, vmesniki
Objavljeno v RUNG: 15.10.2013; Ogledov: 4134; Prenosov: 19
Povezava na celotno besedilo |
3. |
4. |
5. |
