Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
Univerza v Novi Gorici
O Univerzi
Študij
Raziskave
Repozitorij Univerze v Novi Gorici
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Statistika
Prijava
Izpis gradiva
A+
|
A-
|
|
SLO
|
ENG
Naslov:
Izbira pretvornika signalov za laboratorijske potrebe
Avtorji:
ID
Krajnik, Domen
(Avtor)
ID
Kocijan, Juš
(Mentor)
Več o mentorju...
Datoteke:
http://www.ung.si/~library/diplome/PTF/84Krajnik.pdf
84Krajnik.pdf
(1,03 MB)
MD5: F6808BA8CCA6E26B42A7350397C7411A
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
PTF - Poslovno-tehniška fakulteta
Ključne besede:
diplomske naloge
,
signali
,
pretvorniki
,
avtomatski regulacijski sistemi
Kraj izida:
Nova Gorica
Založnik:
D. Krajnik
Leto izida:
2008
Št. strani:
VI, 55 str.
PID:
20.500.12556/RUNG-348
COBISS.SI-ID:
833787
UDK:
681.586
NUK URN:
URN:SI:UNG:REP:77GSB2DH
Datum objave v RUNG:
15.10.2013
Število ogledov:
13783
Število prenosov:
398
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
KRAJNIK, Domen, 2008,
Izbira pretvornika signalov za laboratorijske potrebe
[na spletu]. Diplomsko delo. Nova Gorica : D. Krajnik. [Dostopano 27 marec 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.ung.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=348
Kopiraj citat
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Podobna dela iz repozitorija:
Klasifikacija časovnih vrst s konvolucijskimi nevronskimi mrežami
Cross-Hole GPR for Soil Moisture Estimation Using Deep Learning
Globoko učenje in igra dama
Despeckling of SAR Images Using Residual Twin CNN and Multi-Resolution Attention Mechanism
UAV Thermal Imaging for Unexploded Ordnance Detection by Using Deep Learning
Podobna dela iz ostalih repozitorijev:
Ear detection with convolutional neural networks
Napovedovanje vremena s konvolucijskimi nevronskimi mrežami
Razpoznavanje šarenice z uporabo globokega učenja
Reconstructing superquadrics from intensity and color images
Detekcija in klasifikacija objektov v vodnem okolju s pomočjo konvolucijskih nevronskih mrež
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Nazaj