Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
Univerza v Novi Gorici
O Univerzi
Študij
Raziskave
Repozitorij Univerze v Novi Gorici
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Statistika
Prijava
Izpis gradiva
A+
|
A-
|
|
SLO
|
ENG
Naslov:
Izbira pretvornika signalov za laboratorijske potrebe
Avtorji:
ID
Krajnik, Domen
(Avtor)
ID
Kocijan, Juš
(Mentor)
Več o mentorju...
Datoteke:
84Krajnik.pdf
(1,03 MB)
MD5: F6808BA8CCA6E26B42A7350397C7411A
http://www.ung.si/~library/diplome/PTF/84Krajnik.pdf
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
PTF - Poslovno-tehniška fakulteta
Ključne besede:
diplomske naloge
,
signali
,
pretvorniki
,
avtomatski regulacijski sistemi
Kraj izida:
Nova Gorica
Založnik:
D. Krajnik
Leto izida:
2008
Št. strani:
VI, 55 str.
PID:
20.500.12556/RUNG-348
COBISS.SI-ID:
833787
UDK:
681.586
NUK URN:
URN:SI:UNG:REP:77GSB2DH
Datum objave v RUNG:
15.10.2013
Število ogledov:
14300
Število prenosov:
398
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
KRAJNIK, Domen, 2008,
Izbira pretvornika signalov za laboratorijske potrebe
[na spletu]. Diplomsko delo. Nova Gorica : D. Krajnik. [Dostopano 31 marec 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.ung.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=348
Kopiraj citat
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Podobna dela iz repozitorija:
Perioperativna priprava bolnika z okužbo COVID-19
Ozaveščenost medicinskih sester o pravilnem rokovanju z medicinskimi tekstilijami
Preučevanje in ocenjevanje zahtev delovnih mest, kjer je potrebna specifična osebna varovalna oprema
POMEN VARNOSTI IN ZDRAVJA PRI DELU ZA ZAPOSLENE V GRADBENIH IN KROVSKIH PODJETJIH
Proces varstva pri delu kot osnova preprečevanja poškodb pri delu v gradbeništvu
Podobna dela iz ostalih repozitorijev:
Segmentacija rok za obogateno resničnost
Long-term object tracking using region proposals
Klasifikacija možganskih lezij z umetno nevronsko mrežo
Object tracking by segmentation and color depth image prediction
Strengths and weaknesses of deep face recognition models
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Nazaj