Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
Univerza v Novi Gorici
O Univerzi
Študij
Raziskave
Repozitorij Univerze v Novi Gorici
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Statistika
Prijava
Izpis gradiva
A+
|
A-
|
|
SLO
|
ENG
Naslov:
Vse kaže, da lahko edinole ustavno sodišče razreši kvadraturo volilnega kroga
Avtorji:
ID
Božič, Zoran
, Univerza v Novi Gorici (Avtor)
Datoteke:
Vse_kaze,_da_lahko_edinole_ustavno_sodisce_razresi_kvadraturo_volilnega_kroga.pdf
(406,94 KB)
MD5: 7AC4F4B633BF580F7A18913D1F09C095
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Delo ni kategorizirano
Tipologija:
1.25 - Drugi sestavni deli
Organizacija:
UNG - Univerza v Novi Gorici
Opis:
Prispevek o javni obravnavi zahteve Državnega sveta za oceno ustavnosti nekaterih členov dveh zakonov, ki opredeljujeta volitve v Državni zbor. Obravnava je dne 6. novembra 2017 potekala na Ustavnem sodišču Republike Slovenije.
Ključne besede:
javan obravnava
,
Državni svet
,
ustava
,
Ustavno sodišče
,
večinski volilni sistem
,
proporcionalni volilni sistem
,
volilni okraj
,
volilna enota
,
zahteva za oceno ustavnosti
,
SMC
,
poslanci
,
volitve
,
referendum
,
Državni zbor
Verzija publikacije:
Objavljena publikacija
Leto izida:
2018
Št. strani:
1
Številčenje:
4
PID:
20.500.12556/RUNG-3534-08095705-214d-e98c-47b1-248b56d2f646
COBISS.SI-ID:
4988155
NUK URN:
URN:SI:UNG:REP:KHVWRUOO
Datum objave v RUNG:
16.01.2018
Število ogledov:
5145
Število prenosov:
279
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
BOŽIČ, Zoran, 2018, Vse kaže, da lahko edinole ustavno sodišče razreši kvadraturo volilnega kroga. V :
Portal Plus
[na spletu]. Vol. 4. [Dostopano 29 marec 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.ung.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=3534
Kopiraj citat
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Podobna dela iz repozitorija:
Person activity recognition from image sequence using deep recurrent neural networks
Person age estimation based on digital images using convolutional neural networks
Detection of single person in depth image using convolutional neural networks
Food recognition from digital images using convolutional neural networks
Recognition of human emotions on digital images using convolutional neural networks
Podobna dela iz ostalih repozitorijev:
Object detection and classification in aquatic environment using convolutional neural networks
Detekcija uhljev s konvolucijskimi nevronskimi mrežami
Traffic sign recognition with deep convolutional neural networks
Iris recognition using artificial neural networks
Strengths and weaknesses of deep face recognition models
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Gradivo je del revije
Naslov:
Portal Plus
Založnik:
NSM d.o.o. (Neodvisni spletni medij)
Leto izida:
2018
Licence
Licenca:
CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:
Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:
15.01.2018
Nazaj