Izpis gradiva

A+ | A- | | SLO | ENG

Naslov: Presoja upravičenosti rekonstrukcije starih kotlarn s sodobnimi kotli na biomaso Avtorji: ID Černigoj, Adormi (Avtor) ID Lesjak, Iztok (Mentor) Več o mentorju... Datoteke: 265Cernigoj.pdf (2,36 MB) MD5: 60266080A662C61633D16FB1328E965C   http://www.ung.si/~library/diplome/PTF/265Cernigoj.pdf   Jezik: Slovenski jezik Vrsta gradiva: Diplomsko delo Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo Organizacija: PTF - Poslovno-tehniška fakulteta Ključne besede: biomasa, investicije, projekti, pogodbeno financiranje, kotlarne, diplomske naloge Kraj izida: Nova Gorica Založnik: A. Černigoj Leto izida: 2012 Št. strani: XIV, 68 str. PID: 20.500.12556/RUNG-709  COBISS.SI-ID: 2543355  UDK: 620.92 NUK URN: URN:SI:UNG:REP:QUN5AVAL Datum objave v RUNG: 15.10.2013 Število ogledov: 7430 Število prenosov: 392 Metapodatki:    Citiraj gradivo Navadno besedilo BibTeX EndNote XML EndNote/Refer RIS ABNT ACM Ref AMA APA Chicago 17th Author-Date Harvard IEEE ISO 690 MLA Vancouver : ČERNIGOJ, Adormi, 2012, Presoja upravičenosti rekonstrukcije starih kotlarn s sodobnimi kotli na biomaso [na spletu]. Diplomsko delo. Nova Gorica : A. Černigoj. [Dostopano 25 april 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.ung.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=709 Kopiraj citat

Skupna ocena: 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 (0 glasov) Vaša ocena: Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. Objavi na: Podobna dela iz repozitorija: Computer-aided detection of print errors using an image registration approach IMPLEMENTATION OF APPLICATION FOR MERGING ASTRONOMIC DIGITAL IMAGES LASER POINT AS A COMPUTER MOUSE Objective assessment of image segmentation algorithms Determining the grain size distribution of granular soils using image analysis Podobna dela iz ostalih repozitorijev: Automatic segmentation of white spot lesions on smooth tooth surfaces Website Environment for Testing Digital Image Preprocessing Algorithms Odkrivanje napak v sistemih s kompleksno dinamiko: primer končne kontrole kakovosti sesalnih enot Optimization of medical image registration using genetic algorithm Detection of surface defects on highly glossy objects Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Nazaj