Repozitorij Univerze v Novi Gorici

Izpis gradiva
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Naslov:Time series and mel frequency analyses of wet and dry cough signals : a neural net classification
Avtorji:ID Renjini, Ammini (Avtor)
ID Swapna, Mohanachandran Nair Sindhu (Avtor)
ID Satheesh Kumar, K. (Avtor)
ID Iyer Sankararaman, Sankaranarayana (Avtor)
Datoteke:URL https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378437123005940
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Neznano
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:UNG - Univerza v Novi Gorici
Ključne besede:time series, mel frequency, cough signal, wet cough, dry cough, phase portrait, mel coefficients, fractal dimension, neural network
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Datum objave:01.09.2023
Leto izida:2023
Št. strani:str. 1-8
Številčenje:Vol. 626, [article no.] 129039
PID:20.500.12556/RUNG-8487-aa5fd71f-d195-0ee3-ab9d-8b5e3384a1eb Novo okno
ISSN:0378-4371
COBISS.SI-ID:166293251 Novo okno
UDK:53
ISSN pri članku:0378-4371
DOI:10.1016/j.physa.2023.129039 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UNG:REP:DDEYYBX9
Datum objave v RUNG:29.09.2023
Število ogledov:1596
Število prenosov:6
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Physica. Statistical mechanics and its applications
Skrajšan naslov:Physica, A
Založnik:North-Holland
ISSN:0378-4371
COBISS.SI-ID:3270415 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0393
Naslov:Napredni materiali za nizkoogljično in trajnostno družbo

Nazaj