Repozitorij Univerze v Novi Gorici

Izpis gradiva
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Naslov:Telescope Array Surface Detector Energy and Arrival Direction Estimation Using Deep Learning
Avtorji:ID Kalashev, O. (Avtor)
ID Lundquist, Jon Paul (Avtor), et al.
Datoteke:.pdf ICRC2021_252.pdf (1,10 MB)
MD5: 5167552A9E94058603FB45BB0F410D20
 
URL https://pos.sissa.it/395/252/
 
URL https://pos.sissa.it/395/252/pdf
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Delo ni kategorizirano
Tipologija:1.08 - Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Organizacija:UNG - Univerza v Novi Gorici
Opis:A novel ultra-high-energy cosmic rays energy and arrival direction reconstruction method for Telescope Array surface detector is presented. The analysis is based on a deep convolutional neural network using detector signal time series as the input and the network is trained on a large Monte-Carlo dataset. This method is compared in terms of statistical and systematic energy and arrival direction determination errors with the standard Telescope Array surface detector event reconstruction procedure.
Ključne besede:Telescope Array, indirect detection, surface detection, ground array, ultra-high energy, cosmic rays, energy, arrival directions, reconstruction, machine learning, neural network
Status publikacije:Objavljeno
Leto izida:2022
PID:20.500.12556/RUNG-8533 Novo okno
COBISS.SI-ID:167027459 Novo okno
DOI:10.22323/1.395.0252 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UNG:REP:A0BAT5BZ
Datum objave v RUNG:04.10.2023
Število ogledov:724
Število prenosov:6
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del monografije

Naslov:37th International Cosmic Ray Conference : ICRC2023
Kraj izida:Trieste, Italy
Založnik:Proceedings of Science
Leto izida:2022

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.

Nazaj