Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
Univerza v Novi Gorici
O Univerzi
Študij
Raziskave
Repozitorij Univerze v Novi Gorici
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Statistika
Prijava
Izpis gradiva
A+
|
A-
|
|
SLO
|
ENG
Naslov:
Graph features based classification of bronchial and pleural rub sound signals : the potential of complex network unwrapped
Avtorji:
ID
Renjini, Ammini
(Avtor)
ID
Swapna, Mohanachandran Nair Sindhu
(Avtor)
ID
Iyer Sankararaman, Sankaranarayana
(Avtor)
Datoteke:
https://link.springer.com/article/10.1007/s13246-024-01455-4
https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s13246-024-01455-4.pdf
https://link.springer.com/article/10.1007/s13246-024-01455-4/fulltext.html
To gradivo ima še več datotek. Celoten seznam je na voljo
spodaj
.
Jezik:
Angleški jezik
Vrsta gradiva:
Neznano
Tipologija:
1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:
UNG - Univerza v Novi Gorici
Ključne besede:
complex network
,
lung sound
,
graph features
,
auscultation
Status publikacije:
V tisku
Verzija publikacije:
Recenzirani rokopis
Datum objave:
01.01.2024
Leto izida:
2024
Št. strani:
str. 1-13
Številčenje:
Vol. , ǂissueǂ
PID:
20.500.12556/RUNG-9310
ISSN:
2662-4729
COBISS.SI-ID:
207813379
UDK:
54
ISSN pri članku:
2662-4737
eISSN:
2662-4737
DOI:
10.1007/s13246-024-01455-4
NUK URN:
URN:SI:UNG:REP:6TM3YHET
Datum objave v RUNG:
17.09.2024
Število ogledov:
300
Število prenosov:
0
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Skupna ocena:
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Gradivo je del revije
Naslov:
Physical and engineering sciences in medicine
Skrajšan naslov:
Phys. eng. sci. med.
Založnik:
Australasian College of Physical Scientists in Medicine, Springer
ISSN:
2662-4737
COBISS.SI-ID:
114428931
Gradivo je financirano iz projekta
Financer:
ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
P2-0393
Naslov:
Advanced materials for low-carbon and sustainable society
Licence
Licenca:
Drugo
Opis:
https://www.springernature.com/gp/researchers/text-and-data-mining
Začetek licenciranja:
01.07.2024
Licenca:
Drugo
Opis:
https://www.springernature.com/gp/researchers/text-and-data-mining
Začetek licenciranja:
01.07.2024
Datoteke
Podatki se nalagajo...
Nazaj