Repozitorij Univerze v Novi Gorici

Izpis gradiva
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Naslov:Graph features based classification of bronchial and pleural rub sound signals : the potential of complex network unwrapped
Avtorji:ID Renjini, Ammini (Avtor)
ID Swapna, Mohanachandran Nair Sindhu (Avtor)
ID Iyer Sankararaman, Sankaranarayana (Avtor)
Datoteke:URL https://link.springer.com/article/10.1007/s13246-024-01455-4
 
URL https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s13246-024-01455-4.pdf
 
URL https://link.springer.com/article/10.1007/s13246-024-01455-4/fulltext.html
 
To gradivo ima še več datotek. Celoten seznam je na voljo spodaj.
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Neznano
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:UNG - Univerza v Novi Gorici
Ključne besede:complex network, lung sound, graph features, auscultation
Status publikacije:V tisku
Verzija publikacije:Recenzirani rokopis
Datum objave:01.01.2024
Leto izida:2024
Št. strani:str. 1-13
Številčenje:Vol. , ǂissueǂ
PID:20.500.12556/RUNG-9310 Novo okno
ISSN:2662-4729
COBISS.SI-ID:207813379 Novo okno
UDK:54
ISSN pri članku:2662-4737
eISSN:2662-4737
DOI:10.1007/s13246-024-01455-4 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UNG:REP:6TM3YHET
Datum objave v RUNG:17.09.2024
Število ogledov:300
Število prenosov:0
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Physical and engineering sciences in medicine
Skrajšan naslov:Phys. eng. sci. med.
Založnik:Australasian College of Physical Scientists in Medicine, Springer
ISSN:2662-4737
COBISS.SI-ID:114428931 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0393
Naslov:Advanced materials for low-carbon and sustainable society

Licence

Licenca:Drugo
Opis:https://www.springernature.com/gp/researchers/text-and-data-mining
Začetek licenciranja:01.07.2024
Licenca:Drugo
Opis:https://www.springernature.com/gp/researchers/text-and-data-mining
Začetek licenciranja:01.07.2024

Datoteke

Podatki se nalagajo...

Nazaj