Izpis gradiva

A+ | A- | | SLO | ENG

Naslov: Genetic programming and artificial neural network modeling of PM10 emission close to a steel plant Avtorji: ID Župerl, Uroš (Avtor) ID Kovačič, Miha (Avtor) ID Senčič, Sandra (Avtor) Datoteke: http://www.rmz-mg.com/letniki/rmz60/RMZ60_0009-0016.pdf   Jezik: Angleški jezik Vrsta gradiva: Delo ni kategorizirano Tipologija: 1.01 - Izvirni znanstveni članek Organizacija: UNG - Univerza v Novi Gorici Ključne besede: steel plant, PM10 concentrations, modeling, genetic programming, artificial neural network Leto izida: 2013 Št. strani: str. 9-16 Številčenje: Vol. 60, no .1 PID: 20.500.12556/RUNG-1377  ISSN: 1408-7073 COBISS.SI-ID: 2932987  UDK: 620.1/.2 NUK URN: URN:SI:UNG:REP:RLP35NQ5 Datum objave v RUNG: 25.04.2014 Število ogledov: 5434 Število prenosov: 166 Metapodatki:     Citiraj gradivo Navadno besedilo BibTeX EndNote XML EndNote/Refer RIS ABNT ACM Ref AMA APA Chicago 17th Author-Date Harvard IEEE ISO 690 MLA Vancouver : Kopiraj citat

Skupna ocena: (0 glasov) Vaša ocena: Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. Objavi na: Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:	Slovenski jezik
Ključne besede:	železarna, koncentracije PM 10, modeliranje, genetsko programiranje, nevronske mreže

Nazaj