Title: | Kvantitativni oris romanov Ivana Preglja |
---|
Authors: | ID Jakopin, Primož (Mentor) More about this mentor... ID Vaupotič, Aleš (Mentor) More about this mentor... ID Žagar, Anej (Author) |
Files: | Anej_Zagar.pdf (2,64 MB) MD5: 273BC71C70AC70DA70C9C67195409EC1
|
---|
Language: | Slovenian |
---|
Work type: | Bachelor thesis/paper |
---|
Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
---|
Organization: | FH - Faculty of Humanities
|
---|
Abstract: | Diplomska naloga obravnava kvantitativno analizo romanov primorskega pisatelja Ivana Preglja, ki je ena izmed redkih takega obsega v slovenskem prostoru poleg podobne analize opusa Cirila Kosmača. Izhodišče tovrstnih analiz je elektronska verzija romanov. Analiza slovenskega dela besedil vseh treh romanov je bila opravljena s programskim orodjem Eva in s spletno različico prostodostopnega statističnega oblikovnoskladenjskega označevalnika in lematizatorja za slovenski jezik Obeliks ter vključuje tudi oblikoslovno označitev in lematizacijo celotnega besedila, katere izsledki so bili ročno popravljeni in pregledani. Pri kvantitativni analizi romanov je bila uporabljena statistična metoda, ki prinaša statistične prikaze znakov, črk, besed in povedi. V veliki večini so podatki predstavljeni za vsak roman posebej in za celotno besedilo, dodane so primerjave z rezultati analize besedil Cirila Kosmača. Diplomska naloga prinaša dopolnitve in nadgradnje dosedanjih raziskav o Pregljevih romanih, ki v to smer še niso posegle. Poglavitna dela naloge, seznam vseh lem s podatki o besedni vrsti ter pogostostmi po posameznih romanih in pa seznam delov besedil v tujih jezikih se nahajata v prilogah. |
---|
Keywords: | Ivan Pregelj, kvantitativna analiza besedil, statistična metoda, roman, oblikoslovno označevanje, lematizacija, znak, črka, beseda, poved, besedna vrsta. |
---|
Place of publishing: | Nova Gorica |
---|
Year of publishing: | 2017 |
---|
PID: | 20.500.12556/RUNG-3255-4add7851-27fd-1eba-eea9-d70e5694d069 |
---|
COBISS.SI-ID: | 4917499 |
---|
NUK URN: | URN:SI:UNG:REP:NSJCGZW1 |
---|
Publication date in RUNG: | 19.09.2017 |
---|
Views: | 6899 |
---|
Downloads: | 304 |
---|
Metadata: | |
---|
:
|
Copy citation |
---|
| | | Average score: | (0 votes) |
---|
Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
---|
Share: | |
---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |