Repozitorij Univerze v Novi Gorici

Izpis gradiva
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Naslov:Towards a better understanding of fine PM sources : online and offline datasets combination in a single PMF
Avtorji:ID Via, Marta (Avtor)
ID Yus-Díez, Jesús (Avtor)
ID Canonaco, Francesco (Avtor)
ID Petit, Jean-Eudes (Avtor)
ID Hopke, Philip (Avtor)
ID Reche, Cristina (Avtor)
ID Pandolfi, Marco (Avtor)
ID Ivančič, Matic (Avtor)
ID Rigler, Martin (Avtor)
ID Prevot, Andre S. H. (Avtor)
Datoteke:.pdf Via_et_al_2023_pmf_combination.pdf (3,23 MB)
MD5: D3511B7E02ACAB8BAA7FCD9F4D45BEDF
 
URL https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0160412023002799?via%3Dihub
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Neznano
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:UNG - Univerza v Novi Gorici
Ključne besede:multi-time resolution, source apportionment, submicronic particulate matter, positive matrix factorisation, PMF, multilinear engine, SoFi, ME2, organic sources, metals
Datum objave:01.07.2023
Leto izida:2023
Št. strani:str. 1-13
Številčenje:Vol. 177, [article no.] ǂ108006
PID:20.500.12556/RUNG-8603-cd228ecd-ba0d-d1af-3076-86e5f55d905d Novo okno
ISSN:0160-4120
COBISS.SI-ID:169577219 Novo okno
UDK:53
ISSN pri članku:0160-4120
DOI:10.1016/j.envint.2023.108006 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UNG:REP:YCH9PEIG
Datum objave v RUNG:24.10.2023
Število ogledov:1732
Število prenosov:8
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Environment international
Skrajšan naslov:Environ. int.
Založnik:Elsevier
ISSN:0160-4120
COBISS.SI-ID:25403136 Novo okno

Licence

Licenca:Drugo
Opis:https://www.elsevier.com/tdm/userlicense/1.0/
Začetek licenciranja:01.07.2023

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:29.05.2023

Nazaj