Repozitorij Univerze v Novi Gorici

Izpis gradiva
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Naslov:Uncertainty modeling and stability assessment of minimum spanning trees in network design
Avtorji:ID Hosseini, Ahmad (Avtor)
Datoteke:URL https://www.mdpi.com/2227-7390/12/23/3812
 
.pdf mathematics-12-03812.pdf (1,10 MB)
MD5: 72BD24BB35FF71DCA84B20F043B40306
 
URL https://www.mdpi.com/2227-7390/12/23/3812/pdf
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Neznano
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:UNG - Univerza v Novi Gorici
Opis:The Minimum Spanning Tree (MST) problem in networks focuses on finding efficient routes, with applications in transportation, logistics, telecommunications, and more. However, catastrophes can make these networks uncertain, requiring robust computational models for decision-making. This paper introduces an uncertainty theory-based model to analyze the stability of MSTs in uncertain networks. By incorporating reliability and risk variables, we assess the robustness of uncertain MSTs (UMSTs) and address the challenge of computing link tolerances, which define the range within which network links can vary without compromising MST optimality. This study proposes computational formulations to systematically calculate these tolerances, offering a more efficient alternative to traditional re-optimization methods.
Ključne besede:operations research, transportation, sensitivity analysis, uncertainty, reliability
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Datum objave:01.01.2024
Leto izida:2024
Št. strani:str. 1-17
Številčenje:Vol. 12, issue 23, [article no.] 3812
PID:20.500.12556/RUNG-9516 Novo okno
COBISS.SI-ID:217393411 Novo okno
UDK:51
ISSN pri članku:2227-7390
eISSN:2227-7390
DOI:10.3390/math12233812 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UNG:REP:CZJCSELL
Datum objave v RUNG:03.12.2024
Število ogledov:80
Število prenosov:0
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Mathematics
Skrajšan naslov:Mathematics
Založnik:MDPI AG
ISSN:2227-7390
COBISS.SI-ID:523267865 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0103
Naslov:Tehnologije znanja

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:02.12.2024

Nazaj